分布式计数服务

计数设计

计数是非常普遍的需求，比如交易系统中对交易量做统计、视频站点中对视频的点击数做统计、新闻网站对文章的点击量做统计、博客/微博中的点赞计数等；第一感觉可能是很简单啊，select count(*) ... 就搞定了，但是一旦数据量大了之后，并发上来之后，这件事情就没有那么简单了

• 原始阶段的计数

最开始的业务都是基于数据库，这个时候数据量小（核心业务的但表数据量在百万级以下），并发请求获取计数的需求也不大，使用数据库的 select count 就能搞定，而且配合分页等，满足业务需求绰绰有余

• 初步上升期

业务做的越来越好，原始的 select count 的方式就体现出了不足，查询速度越来越慢，以至于最后无法忍受。这个时期，我们可以考虑借助计数统计表来更新计数和维护计数

计数表

• 高速上升期

这个时候就需要在架构设计层面上做改进和优化了，比如需要引入缓存（如redis），还可能需要引入 MQ 来缓冲高并发的写压力